Beschreibung
Auch heute werden Daten schon zum Betrieb und zur Steuerung von industriellen Prozessen verwendet. Darüber hinaus kann der Einsatz von datenbasierten Vorhersagemodellen die Effizienz, die Zuverlässigkeit und den Grad an Automatisierung weiter steigern. Insbesondere die Anwendung von Datenmodellen in Echtzeit ermöglicht ein frühzeitiges Eingreifen in den Prozess und damit neue Möglichkeiten zur optimalen Steuerung. Ein kontinuierlicher und automatisierter Betrieb der Datenanalyse stellt dabei aber gesteigerte Anforderungen an die Datenversorgung, die Sensor- und die gesamte IT-infrastruktur. Anhand der BOF Endpunktvorhersage werden Chancen und Herausforderungen des praktischen Einsatzes von Datenmodellen in industriellen Prozessen erläutert.
Referent*innen
Hendrik Blom
TU Dortmund Informatik Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz, Sonderforschungsbereich 876